TEMARIO

 UNIDAD 1

1. Concepto de Conocimiento
1,1 Sociedad, Conocimiento, Historia y Evolucion
1.2 Concepto de Conocimiento en las ciencias sociales
1.3. Modelos
1.4 Tipos de conocimiento


UNIDAD 2 

2. Representacion del conocimiento
2.1 Logicas
2.2. Marcos y categorías cognitivas
2.3. Documentos, Pre-Documentos y Arte de la Memoria
2.4. Red semántica en la web


UNIDAD 3

3.Procesos de Conocimiento
3.1. Mapas mentales, estructura de la memoria y otros dispositivos.
3.2. Métodos estadísticos: Aprendizaje y minería de datos


UNIDAD 4

4. Estructura del conocimiento en sistemas de información
4.1. Ontologías, taxonomía y estructuras referenciales.
4.2. Ontologías en la industria, disciplina, ciencia y comercio
4.3. Bases de Datos avanzadas


UNIDAD 5

5. El conocimiento en la organización
5.1. Modelos sociológicos
5.2. Modelos de Boicot y Nonaka
5.3. Introducción de km en empresas de México


UNIDAD 6

6. Herramientas para la Administración del conocimiento
6.1. Herramientas de colaboración Wikis
6.2. Blogs, Teleconferencias y herramientas web
6.3. Herramientas de comunicación
6.4. Herramientas para crear y mantener ontologias

Herramientas para crear y mantener ontologias

Existen herramientas y programas para realizar anotaciones en páginas web con lenguajes de marcado propios. La mayoría de estos programas permiten describir el contenido de los documentos en forma de metadatos, soportados sobre una ontología representada en RDF Schema (RDFS) o basados en grafos conceptuales. Existen algunas listas exhaustivas de este tipo de herramientas, como las ofrecidas por xml.com en: http://www.xml.com/2002/11/06/Ontology_Editor_Survey.html o por Mondeca en: http://mondeca-publishing.com/s/anonymous/title10403.html

He aquí algunas de ellas:

•  CORESE: una herramienta RDF basada en grafos conceptuales. http://www-sop.inria.fr/acacia/soft/corese/
•  DOME: Distributed Ontology Management Environment. http://dome.sourceforge.net/
•  JENA: es un formato no propietario que ofrece un marco de recursos Java para construir aplicaciones de la Web Semántica. Ofrece un entorno para RDF, esquemas RDF y OWL e incluye un motor basado en reglas de inferencia: http://jena.sourceforge.net/
•  KAON: es un gestor de ontologías de código abierto. Incluye un conjunto de herramientas para crear y gestionar ontologías y otras herramientas para construir aplicaciones basadas en ontologías. http://kaon.semanticweb.org/ 
  
  
  
   *Referencia
  http://www.hipertexto.info/documentos/ontologias.htm 

Herramientas de comunicación

En la comunicación hay que tratar tres aspectos:
Código común. Es crucial en la comunicación verbal y es un gran problema en la educación porque no compartimos código con nuestros alumnos. Hay que establecer códigos comunes.


Los canales de comunicación: verbal que trasmite información, no verbal (no digitalizada) que transmite emociones. Por otro lado el canal táctil tiene que ver con la distancia. No implica necesariamente tocar. Si te sientes a gusto, te acercas más a una persona.
Además los canales tienen que converger, es decir, si por un canal estamos transmitiendo una cosa por los otros canales tenemos que transmitir la misma.


Escucha activa: Por último señalar que cada persona tiene preponderancia por unos canales y tenemos que usar esos canales.

También hay tres reglas de comunicación:

Es imposible no comunicarse, todo comunica algo. Por ejemplo: un niño pequeño callado.


En la comunicación hay dos componentes:


El mensaje, la información, el contenido.

La relación entre los miembros, el metalenguaje.
Mediante el canal verbal se transmite el primer componente, mientras que con el canal no verbal se transmiten los sentimientos.


La escucha activa. Hacer que la otra persona se sienta escuchada.

Blogs, Teleconferencias y herramientas web

BLOG

Un blog, o en español también una bitácora, es un sitio web periódicamente actualizado que recopila cronológicamente textos o artículos de uno o varios autores, apareciendo primero el más reciente, donde el autor conserva siempre la libertad de dejar publicado lo que crea pertinente. El nombre bitácora está basado en los cuadernos de bitácora, cuadernos de viaje que se utilizaban en los barcos para relatar el desarrollo del viaje y que se guardaban en la bitácora. Aunque el nombre se ha popularizado en los últimos años a raíz de su utilización en diferentes ámbitos, el cuaderno de trabajo o bitácora ha sido utilizado desde siempre.

Este término inglés blog o weblog proviene de las palabras web y log ('log' en inglés = diario). El término bitácora, en referencia a los antiguos cuadernos de bitácora de los barcos, se utiliza preferentemente cuando el autor escribe sobre su vida propia como si fuese un diario, pero publicado en la web (en línea).

HERRAMIENTAS DE TELECONFERENCIAS EN LA GESTION DEL CONOCIMIENTO
Las teleconferencias permiten reunir personas en diferentes localidades para participar, simultáneamente, de un mismo programa. Una teleconferencia es un programa de televisión que posee la misma calidad profesional y estándar técnico presentes en los programas de las estaciones comerciales de la televisión. Generalmente, las teleconferencias son transmitidas de un punto para múltiples puntos, aunque algunos casos pueden requerir transmisión a partir de dos o más puntos. La interacción entre las audiencias y la localidad de la transmisión se hace a través de teléfono, fax o Internet, puesto que las localidades receptoras no disponen de equipos de audio y video para transmitir hacia el origen de la teleconferencia. Los puntos de recepción pueden ser permanentes o temporales.

Los usos principales de las teleconferencias son comunicación corporativa, lanzamiento de productos, entrenamiento de personal a distancia, transmisión de convenciones y seminarios, ruedas de prensa, reuniones de negocio etc. Además de la eficacia en la transmisión de contenidos, las teleconferencias traen economía de recursos, evitando viajes innecesarios y optimizando el tiempo.
Con el uso de las telecomunicaciones, actualmente se puede llevar a cabo conversaciones interactivas, desde las exposiciones informativas, hasta los cursos prácticos de participación colectiva llamados talleres. Este método de enseñanza a través de las telecomunicaciones requiere de dos aspectos importantes:
• El aspecto tecnológico: medios de transmisión de información adecuados para cubrir distancias.
• El aspecto del aprendizaje: medios atinados de coordinación e interacción.

*Referencia
http://admondelconocimientobernal.blogspot.com/2010/05/62-herramientas-web-blogs.html

Herramientas de colaboración Wikis

Estas herramientas sirven para digitalizar y hacer accesible el conocimiento recogido, permiten un tratamiento versátil del conocimiento, que enlazan con los documentos asociados. Permiten la difusión y rápido acceso al conocimiento. El valor del conocimiento aumenta únicamente si es accesible a la organización, sin esta condición, el conocimiento no podría convertirse en una ventaja competitiva.

Se trata de tener una idea clara de todo el patrimonio intelectual que se almacena en la organización y de ubicarlo de forma que el acceso sea rápido, lo importante es saber dónde se encuentra, para qué sirve y cómo utilizarlo.

Entre sus fuentes se encuentran: manuales de cursos, conferencias, software, patentes, prácticas y normas, rutinas organizacionales, procesos, know-how técnico, diseño de productos y servicios, estrategias de marketing, comprensión del cliente, experiencia aplicada, relaciones con los consumidores y contactos empresariales, así como la creatividad personal y la innovación.

WIKIS

Un wiki, o una wiki, es un sitio web cuyas páginas web pueden ser editadas por múltiples voluntarios a través del navegador web. Los usuarios pueden crear, modificar o borrar un mismo texto que comparten. Los textos o «páginas wiki» tienen títulos únicos. Si se escribe el título de una «página wiki» en algún lugar del wiki entre dobles corchetes, esta palabra se convierte en un «enlace web» a la página wiki.

En una página sobre «alpinismo» puede haber una palabra como «piolet» o «brújula» que esté marcada como palabra perteneciente a un título de página wiki. La mayor parte de las implementaciones de wikis indican en el URL de la página el propio título de la página wiki (en Wikipedia ocurre así: http://es.wikipedia.org/wiki/Alpinismo), facilitando el uso y comprensibilidad del link fuera del propio sitio web. Además, esto permite formar en muchas ocasiones una coherencia terminológica, generando una ordenación natural del contenido.

La aplicación de mayor peso y a la que le debe su mayor fama hasta el momento ha sido la creación de enciclopedias colaborativas, género al que pertenece la Wikipedia. Existen muchas otras aplicaciones más cercanas a la coordinación de informaciones y acciones, o la puesta en común de conocimientos o textos dentro de grupos.

La mayor parte de los wikis actuales conservan un historial de cambios que permite recuperar fácilmente cualquier estado anterior y ver 'quién' hizo cada cambio, lo cual facilita enormemente el mantenimiento conjunto y el control de usuarios destructivos. Habitualmente, sin necesidad de una revisión previa, se actualiza el contenido que muestra la página wiki editada.


*Referencia
http://admondelconocimientobernal.blogspot.com/2010/05/61-herramientas-de-colaboracion-wikis.html

Herramientas para la Administración del conocimiento

En esta ultima unidad utilizaremos todos los recursos que tenemos disponibles, como wikis, blog y tambien aprenderemos a crear y mantener el conocimiento.

Introduccion de KM en empresas de Mexico

La administración del conocimiento es una infraestructura que comparte información y que puede ser útil para otros individuos en la toma de decisiones. Esta nueva forma de transmitir los conocimientos apareció a finales de los 90’s, sin embargo ha tomado auge en los últimos años.
 
La concentración y almacenamiento de está información, no consiste solamente en almacenar datos, si no que representa la transmisión de conocimientos, procedimientos o investigaciones a través de una base de datos compartida, apoyada por la tecnología de información para su almacenamiento y acceso, la cual representan una posibilidad de aprovechar el trabajo que ya ha sido desarrollado, ahorrando invertir costos adicionales en un trabajo que ya ha sido realizado.
 
En la época de globalización, la tecnología de información juega un papel fundamental en todas las organizaciones. Han aparecido varias herramientas para que las organizaciones tengan acceso a la información, sin embargo está nueva forma de compartir la información, representa una oportunidad para poder desarrollar un centro de conocimientos.
 
El desarrollo de está estrategia se ha desarrollado apoyándose en la tecnología de información. Simplemente podríamos decir que cualquier persona en la organización que tenga un conocimiento que aportar a la base de conocimientos, lo puede hacer y ese conocimiento después podrá ser utilizado por cualquier otro usuario.
 
Entre más compleja y más grande sea la organización, mayor va a ser el potencial que se tenga para tener una base de conocimientos muy completa y poderosa y mayor va a ser la ventaja competitiva que va a otorgar.
 
La administración del conocimiento se ha comenzado a utilizar en las firmas de consultoría y representa una de las mejores oportunidades de incrementar el número de servicios, ganancias y oportunidades de hacer negocios en el mercado del conocimiento.
 
Si imaginamos todas las posibles áreas en donde esta herramienta puede ser desarrollada, podremos darnos cuenta que los fines pueden ser no solo lucrativos, sino altruistas. Las áreas en las que esta nueva forma de transmitir el conocimiento son muchas, sin embargo en las que han tomado gran interés son la educación, investigación y desarrollo científico, así como en las de negocios.
 
Ya comienza a haber algunas señales del interés que se tiene para aprovechar este tipo de tecnología en algunos gobiernos que empiezan a visualizar las ventajas y el potencial que está herramienta representa, por lo que dentro del artículo encontraremos algunos puntos básicos que se deben de tomar en cuenta al momento de implantar una sistema de administración del conocimiento. 

*Referencia

http://www.gestiopolis.com/canales2/gerencia/1/adconbae.htm

Modelos de Boicot y Nonaka

El Modelo Nonaka-Takeuchi(1999) es el que resulta actualmente más completo para efectuar gestión de conocimiento.

Ellos proponen -un nuevo estilo de administración, que llaman administración de centro-arriba-abajo, que resulta más adecuado para crear conocimiento organizacional que los modelos tradicionales.

En el nuevo modelo, los ejecutivos del nivel medio desempeñan el papel central en la administración del proceso de creación de conocimiento, tomando la iniciativa para involucrar a los ejecutivos que se encuentran “arriba” en la escala organizacional, así como a los empleados de primera línea que se encuentran “abajo” en la organización.
 
Aunque reconocen que con los nuevos diseños organizacionales los ejecutivos de nivel medio son los que más se diluyen o desaparecen como un nivel propio en la organización, el enfoque del conocimiento no se basa para formular su propuesta tanto en la posición en estructura organizacional o en el estatus como más bien en el  rol que desempeñan.
 
Ellos dicen que: -el marco conceptual que desarrollan los ejecutivos de nivel medio es considerablemente distinto del desarrollado por los altos directivos, los cuales proveen la dirección hacia donde la compañía debe dirigirse.

En el modelo centro-abajo-arriba, los directivos generan una visión o un sueño, mientras que los ejecutivos de nivel medio desarrollan conceptos más concretos que los empleados de la línea frontal pueden entender y aplicar.

Los de nivel medio intentan resolver la contradicción entre lo que los altos directivos quieren crear y lo que existe en el mundo real.

*Referencia

http://www.gestiopolis.com/canales3/rh/aliesrrhh.htm

Modelos sociológicos

Uno de los más conocidos tal vez sea el de los esposos Rileyque presenta la comunicación como un fenómeno social que ocurre ciertamente entre personas, pero sin olvidar que éstas son miembros de grupos primarios, los cuales a su vez partes de estructuras sociales mayores. Las propias estructuras sociales, para los Riley, constituyen segmentos del sistema social global, es decir, de la sociedad en su conjunto.

Wilbur Schramm popularizó un modelo relacionado con los medios de comunicación de masas, el cual nos dice que, aunque la clientela inmediata de los medios sean individuos, cada uno de éstos está conectado con un grupo, o con varios, los que pueden ser grupos primarios como la familia o los amigos íntimos, o bien grupos secundarios tales como los formados por los compañeros de trabajo o de escuela.

El conocimiento en la organización

En la unidad 5 hablaremos de como se aplica la gestion del conocimiento dentro de una empresa u organizacion con algunos modelos sociocologicos.

Bases de Datos avanzadas

Una base de datos avanzada es un sistema que almacena datos que están relacionados utilizando las tecnologias de informacion mas avanzadas hasta hoy en dia.

Es un repositorio en donde guardamos información integrada que podemos almacenar y recuperar.

Un conjunto de información almacenada en memoria auxiliar que permite acceso directo y un conjunto de programas que manipulan esos datos
Componentes de una Base de Datos:

Hardware: constituido por dispositivo de almacenamiento como discos, tambores, cintas, etc.

Software: que es el DBMS o Sistema Administrador de Base de Datos.
Datos: los cuales están almacenados de acuerdo a la estructura externa y van a ser procesados para convertirse en información. 

*Referencia

http://juanmadmonconocimiento.blogspot.com/2010/04/bases-de-datos-avanzadas.html

Ontologías en la industria, disciplina, ciencia y comercio

Cuando se trabajan Ontologias, se puede utilizar RAP para que este genere un modelo persistente de nuestro diagrama de clases de la ontologia, y que sea almacenado en un DBMS. RAP utiliza PHP para poder generar las busquedas, y por medio de utilizar ADOdb Database Abstraction Library for PHP, puede conectarse a una amplia gama de DBMS.

Ahora hay que tener en consideracion el modelo de base de datos que genera y utiliza RAP para lograr la percistencia de datos; este consiste de 3 a 4 tablas donde RAP almacena la informacion separando Sujetos, Predicados y Sentencias. Basado en estas tripletas, RAP cambia el modelo para generar los posibles sinonimos que utiliza para las busquedas inteligentes. Las busquedas sobre estos datos son realizadas por medio de lenguajes de consultas semanticas (RDQL o SPARQL), que utilizan el grafo representado en el RDF para obtener los datos componiendo los sinonimos por medio del modelo de sujeto, predicado y sentencias, que ya sea que se encuentre almacenado en el modelo, o que se tenga que generar por medio de formarlo con la informacion disponible y devolver las coincidencias de los sinonimos encontrados con la informacion buscada.

Ahora bien, el modelo que maneja RAP es un modelo denormalizado, que es mas rapido para hacer busquedas y consultas que uno normalizado transaccional, pero por lo mismo, dificulta la manipulacion de los datos como la actualizacion, insercion y eliminacion.

*Referencia

http://griseladmonconocimiento.blogspot.com/2010/04/42-ontologias-en-la-industria.html

Ontologías, taxonomía y estructuras referenciales.

Ontologías

Una ontología es una representación explícita de una conceptualización cognitiva, es decir, la descripción de los componentes de conocimiento relevantes en el ámbito de la modelización.

Tipos fundamentales de ontologías:
Ontologías de un dominio, en las que se representa el conocimiento especializado pertinente de un dominio o subdominio, como la medicina, las aplicaciones militares, la cardiología o, en nuestro caso particular, la oncología.
Ontologías genéricas, en las que se representan conceptos generales y fundacionales del conocimiento como las estructuras parte/todo, la cuantificación, los procesos o los tipos de objetos.
Ontologías representacionales, en las que se especifican las conceptualizaciones que subyacen a los formalismos de representación del conocimiento, por lo que también se denominan meta-ontologías (meta-level o top-level ontologies).

Taxonomías

La TAXONOMÍA Es la ciencia que se ocupa de:

 Identificar a los seres vivos.
 Estudiar sus caracteres.
 Darles un nombre
 Ubicarlos en un lugar dentro de una Clasificación.

La Taxonomía SIRVE para "CLASIFICAR".
En la actualidad se utiliza un código llamado C.I.N.B. (Código Internacional de Nomenclatura Binominal o Binaria) para clasificar a los seres vivos. En el año 1737, Carlos Linneo establece una nueva clasificación basada en categorías o taxones y se basa en el número, es decir hace una clasificación numérica.

Por ejemplo:
Número de estambres y pistilos de cada flor. Carlos Linneo observó que las plantas se reproducían dando flores o no y las clasificó en 2 grupos:

 Fanerógamas (con flores)
 Criptógamas (sin flores)

Y a los ANIMALES los clasificó en:

 VERTEBRADOS (Animales con sangre)
 INVERTEBRADOS (Animales sin sangre)

*Referencia

http://griseladmonconocimiento.blogspot.com/2010/04/41-ontologias-taxonomias.html

Estructura del conocimiento en sistemas de información

Empezaremos la 4ta unidad de nuestro temario acerca de la administracion del conocimiento. En esta unidad veremos ontologías y sus diversas aplicaciones asi como tambien veremos lo que son las taxonomía y las base de datos y que papel juegan en la gestion del conocimiento.

Métodos estadísticos: Aprendizaje y minería de datos.

METODOS ESTADISTICOS

En una arquitectura de GC encontramos distintas herramientas y servicios que configuran como resultado final una solución GC completa.
Como herramientas que dan apoyo a la GC dentro de las empresas podemos diferenciar 3 grupos o conjuntos.

Grupo 1 - Herramientas de trasmisión inmediata: Son herramientas que permiten transmitir el conocimiento explicito de forma fácil al conjunto de miembros de una misma empresa. Las Wikis son buen ejemplo de este tipo de herramientas o la wikipedia. Estas pertenecerían a una arquitectura principal que podría estar en el grupo 2.
Grupo 2 - Herramientas y servicios de gestión del conocimiento interno: Son aquellos componentes dentro de una arquitectura que gestionan, analizan, buscan y distribuyen información. Por ejemplo las herramientas y soluciones dentro de arquitecturas como Autonomy AgentWare Knowledge Server o IBM AgentBuilder Toolkit.

Grupo 3 - Herramientas y servicios de gestión del conocimiento externo: Al igual que en el grupo 2 son componentes que gestionan, analizan, buscan y distribuyen, pero en este caso también hay que añadir que localizan y extraen, dado que su misión principal es la localización y extracción de información relacionada con la empresa pero que esta en el exterior de esta (principalmente en Internet o en otros soportes mas tradicionales de contenidos) y que por lo tanto en algunas ocasiones la empresa puede ser ajena a esta y no tener conocimiento de su existencia. Algunos ejemplos los tenemos en herramientas como Informyzer que pertenece a la arquitectura de anpro21 o las soluciones de MyNews.

MINERIA DE DATOS

La minería de datos (DM, Data Mining) consiste en la extracción no trivial de información que reside de manera implícita en los datos. Dicha información era previamente desconocida y podrá resultar útil para algún proceso. En otras palabras, la minería de datos prepara, sondea y explora los datos para sacar la información oculta en ellos.

Bajo el nombre de minería de datos se engloba todo un conjunto de técnicas encaminadas a la extracción de conocimiento procesable, implícito en las bases de datos. Está fuertemente ligado con la supervisión de procesos industriales ya que resulta muy útil para aprovechar los datos almacenados en las bases de datos.

Las bases de la minería de datos se encuentran en la inteligencia artificial y en el análisis estadístico. Mediante los modelos extraídos utilizando técnicas de minería de datos se aborda la solución a problemas de predicción, clasificación y segmentación.

Técnicas de minería de datos


Como ya se ha comentado, las técnicas de la minería de datos provienen de la Inteligencia artificial y de la estadística, dichas técnicas, no son más que algoritmos, más o menos sofisticados que se aplican sobre un conjunto de datos para obtener unos resultados.

Las técnicas más representativas son:

Redes neuronales.- Son un paradigma de aprendizaje y procesamiento automático inspirado en la forma en que funciona el sistema nervioso de los animales. Se trata de un sistema de interconexión de neuronas en una red que colabora para producir un estímulo de salida. Algunos ejemplos de red neuronal son:

El Perceptrón.

El Perceptrón multicapa.

Los Mapas Autoorganizados, también conocidos como redes de Kohonen.

Regresión lineal.- Es la más utilizada para formar relaciones entre datos. Rápida y eficaz pero insuficiente en espacios multidimensionales donde puedan relacionarse más de 2 variables.

Árboles de decisión.- Un árbol de decisión es un modelo de predicción utilizado en el ámbito de la inteligencia artificial, dada una base de datos se construyen estos diagramas de construcciones lógicas, muy similares a los sistemas de predicción basados en reglas, que sirven para representar y categorizar una serie de condiciones que suceden de forma sucesiva, para la resolución de un problema. Ejemplos:

Algoritmo ID3.

Algoritmo C4.5.

Modelos estadísticos.- Es una expresión simbólica en forma de igualdad o ecuación que se emplea en todos los diseños experimentales y en la regresión para indicar los diferentes factores que modifican la variable de respuesta.

Agrupamiento o Clustering.- Es un procedimiento de agrupación de una serie de vectores según criterios habitualmente de distancia; se tratará de disponer los vectores de entrada de forma que estén más cercanos aquellos que tengan características comunes. Ejemplos:

Algoritmo K-means.

Algoritmo K-medoids.

Según el objetivo del análisis de los datos, los algoritmos utilizados se clasifican en supervisados y no supervisados (Weiss y Indurkhya, 1998):

Algoritmos supervisados (o predictivos): predicen un dato (o un conjunto de ellos) desconocido a priori, a partir de otros conocidos.

Algoritmos no supervisados (o del descubrimiento del conocimiento): se descubren patrones y tendencias en los datos. 

*Referencia
http://admondelconocimientobernal.blogspot.com/p/32-metodos-estadisticasaprendizaje-y.html

Mapas mentales, estructura de la memoria y otros dispositivos.

Mapas Mentales

Un mapa mental (mind map en inglés) es un diagrama usado para representar las palabras, ideas, tareas, u otros conceptos ligados y dispuestos radialmente alrededor de una palabra clave o de una idea central. Se utiliza para la generación, visualización, estructura, y clasificación taxonómica de las ideas, y como ayuda interna para el estudio, organización, solución de problemas, toma de decisiones y escritura.

Es un diagrama de representación semántica de las conexiones entre las porciones de información. Presentando estas conexiones de una manera gráfica radial, no lineal, estimula un acercamiento reflexivo para cualquier tarea de organización de datos, eliminando el estímulo inicial de establecer un marco conceptual intrínseco apropiado o relevante al trabajo específico. Un mapa mental es similar a una red semántica o modelo cognoscitivo pero sin restricciones formales en las clases de enlaces usados. Los elementos se arreglan intuitivamente según la importancia de los conceptos y se organizan en las agrupaciones, las ramas, o las áreas. La formulación gráfica puede ayudar a la memoria.

Estructuras De La Memoria

En psicología, la memoria es la capacidad para almacenar, retener y recordar información.
La memoria humana es la función cerebral que resulta de las conexiones sinápticas entre las neuronas. Permite a los seres humanos retener experiencias pasadas. Los recuerdos se crean cuando las neuronas integradas en un circuito refuerzan la intensidad de las sinapsis.

Estas experiencias, según el alcance temporal con el que se correspondan, se clasifican, convencionalmente, en memoria a corto plazo (consecuencia de la simple excitación de la sinapsis para reforzarla o sensibilizarla transitoriamente) y memoria a largo plazo (consecuencia de un reforzamiento permanente de la sinapsis gracias a la activación de ciertos genes y a la síntesis de las proteínas correspondientes).

El cerebro humano típico contiene unas 100.000 millones de neuronas y 100 billones de interconexiones entre esas neuronas (sinapsis).Aunque a ciencia cierta nadie sabe la capacidad de memoria del cerebro, ya que no se dispone de ningún medio fiable para poder calcularla, las estimaciones varían entre 1 terabyte y 1.000 terabytes.Según el afamado científico ya fallecido, Carl Sagan, tenemos la capacidad de almacenar en nuestra mente información equivalente a la de 10 billones de páginas de enciclopedia.

No existe un único lugar físico para la memoria en nuestro cerebro.La memoria está diseminada por distintas localizaciones especializadas. Mientras en algunas regiones del córtex temporal están almacenados los recuerdos de nuestra más tierna infancia, el significado de las palabras se guarda en la región central del hemisferio derecho y los datos de aprendizaje en el córtex parieto-temporal. Los lóbulos frontales se dedican a organizar la percepción y el pensamiento. Muchos de nuestros automatismos, por su parte, están almacenados en el cerebelo.

Los primeros estudios sobre la memoria comenzaron en el campo de la filosofía, incluyendo las técnicas para mejorar la memoria. A finales del siglo XIX y principios del XX la memoria pasó a ser el paradigma de la psicología cognitiva. En las últimas décadas, se ha convertido en uno de los principales pilares de una rama de la ciencia conocida como neurociencia cognitiva, un nexo interdisciplinario entre psicología cognitiva y la neurociencia.

*Referencia

http://administraciondelconocimientofanny.blogspot.com/2010/04/unidad-iii-procesos-de-conocimientos.html

Procesos de Conocimiento

Con este post damos inicio a la 3ra unidad que se llama procesos del conocimiento en la cual hablaremos sobre los mapas mentales, las formas de aprendizaje y algunas de las tenicas para la busqueda de la informaciion y la administracion del conocimiento.

Red Semantica de la web

Una red semántica o esquema de representación en Red es una forma de representación de conocimiento lingüístico en la que los conceptos y sus interrelaciones se representan mediante un grafo. En caso de que no existan ciclos, estas redes pueden ser visualizadas como árboles. Las redes semánticas son usadas, entre otras cosas, para representar mapas conceptuales y mentales.

En un grafo o red semántica los elementos semánticos se representan por nodos. Dos elementos semánticos entre los que se admite se da la relación semántica que representa la red, estarán unidos mediante una línea, flecha o enlace o arista. Cierto tipo de relaciones no simétricas requieren grafos dirigidos que usan flechas en lugar de líneas.

*Referencia

http://es.wikipedia.org/wiki/Red_sem%C3%A1ntica

Documentos, Hiperdocumentos y el arte de la memoria

Documentos

Un documento es el testimonio material de un hecho o acto realizado en el ejercicio de sus funciones por instituciones o personas físicas, jurídicas, públicas o privadas, registrado en una unidad de información en cualquier tipo de soporte (papel, cintas, discos magnéticos, películas, fotografías, etcétera) en lengua natural o convencional. Es el testimonio de una actividad humana fijada en un soporte.

Hiperdocumento

Es el contenido de información, incluyendo los fragmentos de información y las conexiones entre esos fragmentos a través de un nodo .Tanto su lectura como su escritura pueden ser no lineales, es decir puedes escribir un párrafo desarrollar otro concepto nuevo (que continúe el Hiperdocumento) y después volver al párrafo anterior para seguir escribiendo, pasa lo mismo con la lectura, el sistema utilizado para leer o escribir tal documento es indiferente a la hora de desarrollar un Hiperdocumento.

El Ate De La Memoria

El arte de la memoria es convertir esa memoria holográfica y caprichosa en algo espacial, simbólico y sistemático. Crear espacios en nuestra mente donde se erigen recordatorios simbólicos y expresivos de lo recordado.

Esta época nuestra exige que en lugar de saber y recordar, lo hagan nuestras fuentes por nosotros. Creo que puede ser necesario, por vivir en un mundo muy complejo, pero que es un modo superficial y esteril de aprender y conocer.

*Referencia

http://administraciondelconocimientofanny.blogspot.com/2010/04/unidad-ii-representacion-del_27.html

Marcos, categoras cognitivas

Marco conceptual

¿Qué es un marco conceptual?

Hay muchos modos de definir un marco conceptual, algunas definiciones son las siguientes:

•Una serie de ideas o conceptos coherentes organizados de tal manera

que sean fáciles de comunicar a los demás.

•Una manera organizada de pensar en el cómo y el porqué de la realización

de un proyecto, y en cómo entendemos sus actividades.

•La base de pensamiento sobre lo que hacemos y lo que ello significa,

con la influencia de otras ideas e investigaciones.

•Una visión de conjunto de las ideas y las prácticas que conforman

el modo en que se lleva a cabo el trabajo de un proyecto.

•Una serie de suposiciones, valores, y definiciones que todo el equipo

adopta para un trabajo conjunto.

MARCO TEORICO

El marco teorico es la etapa en que reunimos información documental para confeccionar el diseño metodologico de la investigacion es decir, el momento en que establecemos cómo y qué información recogeremos, de qué manera la analizaremos y aproximadamente cuánt tiempo demoraremos. Simultáneamente, la información recogida para el Marco Teorico nos proporcionará un conocimiento profundo de la teoria que le da significado a la investigación. Es a partir de las teorías existentes sobre el objeto de estudio, como pueden generarse nuevos conocimientos.

*Referencia

http://juanmadmonconocimiento.blogspot.com/2010/04/22-marcos.html

Logicas

Deductiva

Es cuando a partir de un universo sacas conclusiones de un elemento del universo.

Ejemplo: “Todos los perros ladran. Por lo tanto, mi perro ladra”


Inductiva

Es cuando a partir de un elemento o unos pocos elementos obtienes conclusiones acerca del universo.

Ejemplo: “Mi perro ladra y el perro del vecino ladra. Por lo tanto todos los perros ladran”


AbductivaRazonamiento que opera con una especie de silogismo en donde la premisia mayor es considerada cierta mientras que la premisia menor es solo probable, por este motivo la conclusión a la que se puede llegar tiene el mismo grado de probabilidad que la premisa menor.
Ejemplo
Regla: “Todas las bolillas de la bolsa X son blancas”.
Caso: “Estas bolillas son blancas”.
Abduccion: “Estas bolillas proceden de la bolsa X”.


No monotónica

La mayoría de las lógicas formales tienen una relación de consecuencia monotónica, lo que significa es que al agregar una formula a una teoría nunca produce una reducción de su conjunto de consecuencias. Indica que el agregar nuevos conocimientos no puede reducir el conjunto de las cosas conocidas. No puede manejar varios tipos de razonamiento tales como el razonamiento por defecto, el razonamiento abductivo, el razonamiento acerca del conocimiento y la revisión de creencias.


La lógica alternativa que tiene más aplicaciones en este momento en inteligencia artificial, y sobre la que ha habido más discusión en el último decenio, es la llamada lógica no monotónica.


Se trata de una especie de lógica modal, que permite derivar conclusiones plausibles, con la peculiaridad de que los teoremas introducidos con ayuda de los operadores o reglas agregados a la lógica clásica son retractables.
El resultado es que el conjunto de teoremas no crece monotónicamente, como en la lógica clásica, sino que crece y decrece, conforme los teoremas plausibles que se hayan probado deban ser retractados a la luz de nuevos elementos de juicio.


Difusa o BorrosaSe basa en lo relativo de lo observado. Este tipo de lógica toma dos valores aleatorios, pero contextualizados y referidos entre si. Comprende los cuantificadores de nuestro lenguaje (ejemplo mucho, muy y un poco).


*Referencia

http://griseladmonconocimiento.blogspot.com/2010/04/21-logicas-induccion-deduccion.html

Representacion de Conocimiento

Con este post empezaremos la unidad 2 en la cual hablaremos de como podemos manejar y representar el conocimiento. Hablaremos de las logicas y para que nos sirven, del marco cognitivo y las categorias asi mismo mencionaremos los tipos de documentos y la red semantica en la web.

Gestion del Conocimiento

Es el proceso por el que se busca construir de manera conciente, conforma y explica el cuerpo de conocimientos dentr de la organizacion.

Son actividades encaminadas a la adquision, diseminacion y utilizacion del conocimiento por partede los empleados para alcanzar los objetivos de la organizacion.

• Adquisicion: Resolucion de problemas, informacion historica, capacitacion y entrenamiento, asesoria externa relaciones con clientes y proveedores, libros, revistas, internet, etc.

• Diseminacion: Manuales, capcitacion, Sistemas de Informacion, Sistemas Expertos, placticas informales, etc.

• Utilizacion: Resolucion de nuevos problemas, mejorar procesos, ofrecer mejor sevicion al cliente y desarrollar nuevos productos y servicios.

Tipos de Conocimiento

El conocimiento mas que datos e informacion abarca:

creencias y valores, creatividad, juicio, habilidades y experiencias, reglas, opiniones y todos aquellos elementos la informacion en conocimiento.

El conocimiento ayuda a manejar situaciones, realizar tareas y actvidades complejas, aprender de la experiencia y definir la conducta.

En la organizacion se combinan los conociemientos de los empleados para lograr el EXITO.

• Conocimiento Explicito: Este conocimeinto es aquel que puede describirse y documentarse, puede ser procesado en forma de texto, videos, sonidos, etc.

• Conocimiento Tacito: Es basado en experiencias, afectado por creencias, valores y perspectiva. No visible y a comparacion del conocimiento explicito no se documenta para tranferirlo se neceita de comunicacion personal y directa.
  

Concepto de Conocimiento en las ciencias sociales

CONOCIMIENTO (FOLOSOFIA): 

El conocimiento filosófico es un interrogar, un continuo cuestionar sobre sí y sobre la realidad.
Es una búsqueda constante de sentido, de justificación, de posibilidades, de interpretación al respecto de todo aquello que rodea al hombre y sobre el hombre mismo.

CONOCIMIENTO (CIENCIAS SOCIALES): 

El conocimiento es una capacidad humana y no una propiedad de un objeto como pueda ser un libro. Su transmisión implica un proceso intelectual de enseñanza y aprendizaje. Transmitir una información es fácil, mucho más que transmitir conocimiento. Esto implica que cuando hablamos de gestionar conocimiento, queremos decir que ayudamos a personas a realizar esa actividad.

El conocimiento carece de valor si permanece estático. Sólo genera valor en la medida en que se mueve, es decir, cuando es transmitido o transformado. El conocimiento genera conocimiento mediante el uso de la capacidad de razonamiento o inferencia (tanto por parte de humanos como de máquinas).

El conocimiento tiene estructura y es elaborado, implica la existencia de redes de ricas relaciones semánticas entre entidades abstractas o materiales. Una simple base de datos, por muchos registros que contenga, no constituye per se conocimiento.

El conocimiento es siempre esclavo de un contexto en la medida en que en el mundo real difícilmente puede existir completamente autocontenido. Así, para su transmisión es necesario que el emisor (maestro) conozca el contexto o modelo del mundo del receptor (aprendiz). El conocimiento puede ser explícito (cuando se puede recoger, manipular y transferir con facilidad) o tácito. Este es el caso del conocimiento heurístico resultado de la experiencia acumulada por individuos.

El conocimiento puede estar formalizado en diversos grados, pudiendo ser también informal. La mayor parte del conocimiento transferido verbalmente es informal. 

En este punto, daremos una definición táctica de conocimiento: 

Conocimiento es la capacidad para convertir datos e información en acciones efectivas.